#Amazon DocumentDB

[ziguin]

모듈 5

AWS 스토리지 및 데이터베이스 서비스 요약

AWS는 다양한 유형의 스토리지 및 데이터베이스 서비스를 제공하여 애플리케이션의 특정 요구 사항을 충족하도록 돕습니다.

1. 블록 스토리지

인스턴스 스토어 (Instance Store)

Amazon EC2 인스턴스에 임시 블록 수준 스토리지를 제공합니다.

EC2 인스턴스의 호스트 컴퓨터에 물리적으로 연결되어 인스턴스와 수명이 동일합니다.

인스턴스가 종료되면 데이터가 손실됩니다.

Amazon Elastic Block Store (Amazon EBS)

Amazon EC2 인스턴스에서 사용할 수 있는 영구적인 블록 수준 스토리지 볼륨을 제공합니다.

EC2 인스턴스가 중지 또는 종료되더라도 데이터를 보존합니다.

EBS 스냅샷을 생성하여 볼륨의 증분 백업을 수행할 수 있습니다. 증분 백업은 최초 백업 시 모든 데이터를 복사��고, 이후에는 변경된 데이터 블록만 저장합니다.

EBS 볼륨은 단일 가용 영역에 데이터를 저장하며, EC2 인스턴스와 동일한 가용 영역에 있어야 연결할 수 있습니다.

2. 객체 스토리지

객체 스토리지 개념

각 객체는 **데이터(파일), 메타데이터(정보), 키(고유 식별자)**로 구성됩니다.

Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)

객체 수준 스토리지를 제공하는 서비스입니다.

데이터를 **버킷(Bucket)**에 객체로 저장합니다.

무제한의 저장 공간을 제공하며, 최대 객체 크기는 5TB입니다.

파일 업로드 시 권한을 설정하여 가시성 및 액세스를 제어할 수 있습니다.

버전 관리 기능을 통해 객체 변경 사항을 추적할 수 있습니다.

다양한 스토리지 클래스를 제공하며, 데이터 검색 빈도 및 가용성 요구 사항에 따라 선택합니다.

S3 Standard: 자주 액세스하는 데이터용. 최소 3개의 가용 영역에 저장되며 고가용성을 제공.

S3 Standard-Infrequent Access (S3 Standard-IA): 자주 액세스하지 않지만 고가용성이 필요한 데이터용. S3 Standard와 유사하지만 스토리지 비용이 저렴하고 검색 비용이 높음.

S3 One Zone-Infrequent Access (S3 One Zone-IA): 단일 가용 영역에 데이터를 저장. 스토리지 비용이 가장 저렴하지만, 가용 영역 장애 시 데이터가 손실될 수 있으므로 쉽게 재현 가능한 데이터에 적합.

S3 Intelligent-Tiering: 액세스 패턴을 알 수 없거나 자주 변하는 데이터용. 액세스 패턴을 모니터링하여 자주 액세스하지 않으면 자동으로 S3 Standard-IA로 이동시키고, 다시 액세스하면 S3 Standard로 이동.

S3 Glacier Instant Retrieval: 즉각적인 액세스가 필요한 아카이브 데이터용. 몇 밀리초 만에 객체 검색 가능.

S3 Glacier Flexible Retrieval: 데이터 보관용 저비용 스토리지. 몇 분에서 몇 시간 이내에 객체 검색.

S3 Glacier Deep Archive: 가장 저렴한 객체 스토리지 클래스로 장기 보관에 적합. 12시간 이내에 객체 검색. 3개 이상의 지리적으로 분산된 가용 영역에 복제.

S3 Outposts: 온프레미스 AWS Outposts 환경에 객체 스토리지를 제공. 데이터 근접성 및 로컬 데이터 레지던시 요구 사항이 있는 워크로드에 적합.

3. 파일 스토리지

파일 스토리지 개념

여러 클라이언트(사용자, 애플리케이션, 서버 등)가 공유 파일 폴더에 저장된 데이터에 액세스할 수 있습니다.

블록 스토리지를 로컬 파일 시스템과 함께 사용하여 파일을 구성하며, 클라이언트는 파일 경로를 통해 데이터에 액세스합니다.

많은 수의 서비스 및 리소스가 동시에 동일한 데이터에 액세스해야 하는 사용 사례에 이상적입니다.

Amazon Elastic File System (Amazon EFS)

AWS 클라우드 서비스 및 온프레미스 리소스와 함께 사용되는 확장 가능한 파일 시스템입니다.

파일 추가/제거 시 자동으로 확장 또는 축소됩니다.

리전별 서비스로, 여러 가용 영역에 걸쳐 데이터를 저장하여 고가용성을 제공합니다.

온프레미스 서버에서도 AWS Direct Connect를 통해 액세스할 수 있습니다.

4. 관계형 데이터베이스

관계형 데이터베이스 개념

데이터가 서로 관련된 방식으로 저장됩니다.

정형 쿼리 언어(SQL)를 사용하여 데이터를 저장하고 쿼리합니다.

데이터를 쉽게 이해할 수 있고 일관되며 확장 가능한 방식으로 저장합니다.

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS)

AWS 클라우드에서 관계형 데이터베이스를 실행할 수 있는 관리형 서비스입니다.

하드웨어 프로비저닝, 데이터베이스 설정, 패치 적용, 백업 등 관리 작업을 자동화합니다.

대부분의 데이터베이스 엔진이 저장 시 암호화 및 전송 중 암호화를 제공합니다.

지원 데이터베이스 엔진: Amazon Aurora, PostgreSQL, MySQL, MariaDB, Oracle Database, Microsoft SQL Server.

Amazon Aurora: 엔터프라이즈급 관계형 데이터베이스로, MySQL 및 PostgreSQL과 호환되며 표준 데이터베이스보다 최대 5배/3배 빠릅니다. 6개의 데이터 복사본을 3개의 가용 영역에 복제하고 Amazon S3에 지속적으로 백업하여 고가용성을 제공합니다.

5. 비관계형 (NoSQL) 데이터베이스

비관계형 데이터베이스 개념

행과 열이 아닌 다른 구조를 사용하여 데이터를 구성합니다. (예: 키-값 페어)

테이블의 항목에서 속성을 자유롭게 추가/제거할 수 있으며, 모든 항목에 동일한 속성이 있어야 하는 것은 아닙니다.

Amazon DynamoDB

키-값 데이터베이스 서비스입니다.

모든 규모에서 한 자릿수 밀리초의 성능을 제공합니다.

서버리스이므로 서버 프로비저닝, 패치 적용, 관리 등이 필요 없습니다.

자동 크기 조정 기능을 통해 용량 변화에 맞춰 자동으로 크기를 조정하며 일관된 성능을 유지합니다.

6. 데이터 웨어하우징 및 마이그레이션

Amazon Redshift

빅 데이터 분석에 사용되는 데이터 웨어하우징 서비스입니다.

여러 원본에서 데이터를 수집하여 관계 및 추세 파악을 돕는 기능을 제공합니다.

AWS Database Migration Service (AWS DMS)

관계형 데이터베이스, 비관계형 데이터베이스 및 기타 데이터 저장소를 마이그레이션할 수 있는 서비스입니다.

원본과 대상 데이터베이스 유형이 달라도 마이그레이션이 가능하며, 마이그레이션 중 원본 데이터베이스의 가동 중지 시간을 줄일 수 있습니다.

주요 사용 사례: 개발/테스트 데이터베이스 마이그레이션, 데이터베이스 통합, 연속 복제.

7. 추가 데이터베이스 서비스

Amazon DocumentDB: MongoDB 워크로드를 지원하는 문서 데이터베이스 서비스.

Amazon Neptune: 그래프 데이터베이스 서비스. 추천 엔진, 사기 탐지, 지식 그래프 등 고도로 연결된 데이터 세트로 작동하는 애플리케이션에 적합.

Amazon Quantum Ledger Database (Amazon QLDB): 원장 데이터베이스 서비스. 애플리케이션 데이터의 모든 변경 사항에 대한 전체 기록을 검토 가능.

Amazon Managed Blockchain: 오픈 소스 프레임워크를 사용하여 블록체인 네트워크를 생성하고 관리.

Amazon ElastiCache: 데이터베이스 위에 캐싱 계층을 추가하여 자주 사용되는 요청의 읽기 시간을 향상. Redis 및 Memcached 지원.

Amazon DynamoDB Accelerator (DAX): DynamoDB용 인 메��리 캐시. 응답 시간을 밀리초에서 마이크로초까지 향상.

[practicallogix]

AWS NoSQL: A Comprehensive Guide to Scalable and Flexible Data Management

As big data and cloud computing continue to evolve, traditional relational databases often fall short in meeting the demands of modern applications. AWS NoSQL databases offer a scalable, high-performance solution for managing unstructured and semi-structured data with efficiency. This blog provides an in-depth exploration of aws no sql databases, highlighting their key benefits, use cases, and best practices for implementation. 

An Overview of NoSQL on AWS 

Unlike traditional SQL databases, NoSQL databases are designed with flexible schemas, horizontal scalability, and high availability in mind. AWS offers a range of managed NoSQL database services tailored to diverse business needs. These services empower organizations to develop applications capable of processing massive amounts of data while minimizing operational complexity.

Key AWS NoSQL Database Services

1. Amazon DynamoDB

Amazon DynamoDB is a fully managed key-value and document database engineered for ultra-low latency and exceptional scalability. It offers features such as automatic scaling, in-memory caching, and multi-region replication, making it an excellent choice for high-traffic and mission-critical applications.

2. Amazon DocumentDB (with MongoDB Compatibility)

Amazon DocumentDB is a fully managed document database service that supports JSON-like document structures. It is particularly well-suited for applications requiring flexible and hierarchical data storage, such as content management systems and product catalogs.

3. Amazon ElastiCache

Amazon ElastiCache delivers in-memory data storage powered by Redis or Memcached. By reducing database query loads, it significantly enhances application performance and is widely used for caching frequently accessed data.

4. Amazon Neptune

Amazon Neptune is a fully managed graph database service optimized for applications that rely on relationship-based data modeling. It is ideal for use cases such as social networking, fraud detection, and recommendation engines.

5. Amazon Timestream

Amazon Timestream is a purpose-built time-series database designed for IoT applications, DevOps monitoring, and real-time analytics. It efficiently processes massive volumes of time-stamped data with integrated analytics capabilities.

Benefits of AWS NoSQL Databases

Scalability – AWS NoSQL databases are designed for horizontal scaling, ensuring high performance and availability as data volumes increase.

Flexibility – Schema-less architecture allows for dynamic and evolving data structures, making NoSQL databases ideal for agile development environments.

Performance – Optimized for high-throughput, low-latency read and write operations, ensuring rapid data access.

Managed Services – AWS handles database maintenance, backups, security, and scaling, reducing the operational workload for teams.

High Availability – Features such as multi-region replication and automatic failover ensure data availability and business continuity.

Use Cases of AWS NoSQL Databases

E-commerce – Flexible and scalable storage for product catalogs, user profiles, and shopping cart sessions.

Gaming – Real-time leaderboards, session storage, and in-game transactions requiring ultra-fast, low-latency access.

IoT & Analytics – Efficient solutions for large-scale data ingestion and time-series analytics.

Social Media & Networking – Powerful graph databases like Amazon Neptune for relationship-based queries and real-time interactions.

Best Practices for Implementing AWS NoSQL Solutions 

Select the Appropriate Database – Choose an AWS NoSQL service that aligns with your data model requirements and workload characteristics. 

Design for Efficient Data Partitioning – Create well-optimized partition keys in DynamoDB to ensure balanced data distribution and performance. 

Leverage Caching Solutions – Utilize Amazon ElastiCache to minimize database load and enhance response times for your applications. 

Implement Robust Security Measures – Apply AWS Identity and Access Management (IAM), encryption protocols, and VPC isolation to safeguard your data. 

Monitor and Scale Effectively – Use AWS CloudWatch for performance monitoring and take advantage of auto-scaling capabilities to manage workload fluctuations efficiently. 

Conclusion 

AWS NoSQL databases are a robust solution for modern, data-intensive applications. Whether your use case involves real-time analytics, large-scale storage, or high-speed data access, AWS NoSQL services offer the scalability, flexibility, and reliability required for success. By selecting the right database and adhering to best practices, organizations can build resilient, high-performing cloud-based applications with confidence.

[govindhtech]

What Is AWS Secrets Manager? And Its Benefits, Features

Manage the secrets lifecycle centrally using AWS Secrets Manager.

What is AWS Secrets Manager?

OAuth tokens, API keys, database credentials, application credentials, and other secrets may all be managed, retrieved, and rotated with the aid of AWS Secrets Manager. Many AWS services store and use secrets using Secrets Manager.

Secrets Manager improves your security posture by removing the requirement for hard-coded credentials in application source code. If you save your credentials in Secrets Manager, anyone who can look at your program or its components could potentially compromise it. A runtime call to the Secrets Manager service lets you dynamically retrieve credentials when needed, replacing hard-coded credentials.

Secrets Manager allows you to create an automatic secret rotation schedule. This greatly lowers the chance of compromise by allowing you to swap out long-term secrets for short-term ones. Rotating credentials no longer necessitates upgrading your apps and sending modifications to application clients because the credentials are no longer kept with the application.

Advantages

Centrally audit and securely encrypt secrets.

Control who has access to secrets.

Rotate secrets on their own.

To help with catastrophe recovery plans, replicate secrets.

Use cases

Keep secrets safe

Manage and keep credentials, API keys, and other secrets in one place.

Use fine-grained policies to control access

To control who may access your secrets, use AWS Identity and Access Management (IAM) permissions policies.

Rotate secrets automatically

Without redeploying or interfering with running applications, rotate secrets on demand or according to a schedule.

Audit and track the use of secrets

Connect secrets to AWS’s notification, logging, and monitoring services.

Features of AWS Secrets Manager

Safekeeping of secrets

Using encryption keys that you hold and keep in AWS Key Management Service (AWS KMS), AWS Secrets Manager encrypts secrets while they are at rest.

Secrets Manager decrypts the secret when you retrieve it and sends it safely over TLS to your local environment.

Using resource-based and fine-grained IAM policies, Secrets Manager connects with AWS Identity and Access Management (IAM) to manage access to the secret.

Rotating secrets automatically without interfering with applications

Using the Secrets Manager console, AWS SDK, or AWS CLI, you may use AWS Secrets Manager to rotate secrets on a schedule or as needed.

Rotating credentials for databases housed on Amazon RDS and Amazon DocumentDB as well as clusters hosted on Amazon Redshift are natively supported by Secrets Manager.

By altering sample Lambda functions, you can expand Secrets Manager to rotate secrets used with other AWS or 3P services.

Secrets are automatically replicated to several AWS regions

To satisfy your specific disaster recovery and cross-regional redundancy needs, you can use AWS Secrets Manager to automatically replicate your secrets to many AWS Regions. There is no need to maintain a complicated solution for this capability; simply specify which AWS regions a secret needs to be replicated to, and Secrets Manager will safely generate regional read replicas. You can trust Secrets Manager to maintain the replicas in sync with the primary secret while granting your multi-Region apps access to replicated secrets in the necessary Regions.

Secret retrieval via programming

When developing your applications, keep hidden security in mind.

Code samples for calling Secrets Manager APIs from popular programming languages are provided by Secrets Manager. Two categories of APIs are available for retrieving secrets:

By name or ARN, retrieve a single secret.

Provide a list of names or ARNs, or filter criteria like tags, to retrieve a collection of secrets.

Set up Amazon Virtual Private Cloud (VPC) endpoints so that communications between Secrets Manager and your VPC remain inside the AWS network.

Additionally, Secrets Manager client-side caching libraries can be used to decrease latency and increase availability while retrieving secrets.

Audit and track the use of secrets

By integrating with AWS logging, monitoring, and notification services, AWS Secrets Manager lets you audit and keep an eye on secrets. For instance, you can inspect AWS CloudTrail logs to audit when a secret is produced or rotated once AWS CloudTrail has been enabled for an AWS Region. Likewise, you can set up Amazon CloudWatch Events to get push alerts when Secrets Manager rotates your secrets, or you can set up Amazon CloudWatch to get email notifications using Amazon Simple Notification Service when secrets aren’t utilized for a while.

Compliance

AWS Secrets Manager can be used to satisfy compliance standards.

Use AWS Config Rules to guarantee your secrets meet enterprise security and compliance standards.

The Department of Defense Cloud Computing Security Requirements Guide (DoD CC SRG IL2, IL4, and IL5), FedRAMP, HIPAA, ISO/IEC 27001, ISO/IEC 27017, ISO/IEC 27018, ISO 9001, and the Payment Card Industry Data Security Standard

Integration of Secrets Manager

Secrets Manager integrates with AWS services to safely handle your login credentials. You can safely swap login credentials with different AWS services thanks to these integrations. Either customer-managed or AWS-managed KMS keys are used to encrypt the credentials kept in Secrets Manager. To maintain a high level of security, Secrets Manager rotates secrets on a regular basis. You will be able to supply an AWS service with the ARN of a secret rather than a plain text credential once your secrets are stored with Secrets Manager.

Read more on Govindhtech.com

[markwatsonsbooks]

AWS Ultimate Guide: From Beginners to Advanced by SK Singh

This is a very comprehensive book on AWS, from beginners to advanced. The book has extensive diagrams to help understand topics much easier way.

To make understanding the subject a smoother experience, the book is divided into the following sections:

Cloud Computing

AWS Fundamentals (What is AWS, AWS Account, AWS Free Tier, AWS Cost & Billing Management, AWS Global Cloud Infrastructure (part I)), IAM, EC2)

AWS Advanced (EC2 Advanced, ELB, Advanced S3, Route 53, AWS Global Cloud Infrastructure (part II), Advanced Storage on AWS, AWS Monitoring, Audit, and Performance),

AWS RDS and Databases (AWS RDS and Cache, AWS Databases)

Serverless (Serverless Computing, AWS Integration, and Messaging)

Container & CI/CD (Container, AWS CI/CD services)

Data & Analytics (Data & Analytics)

Machine Learning (AWS ML/AI Services)

Security (AWS Security & Encryption, AWS Shared Responsibility Model, How to get Support on AWS, Advanced Identity)

Networking (AWS Networking)

Disaster Management (Backup, Recovery & Migrations)

Solutions Architecture (Cloud Architecture Key Design Principles, AWS Well-Architected Framework, Classic Solutions Architecture)

Includes AWS services/features such as IAM, S3, EC2, EC2 purchasing options, EC2 placement groups, Load Balancers, Auto Scaling, S3 Glacier, S3 Storage classes, Route 53 Routing policies, CloudFront, Global Accelerator, EFS, EBS, Instance Store, AWS Snow Family, AWS Storage Gateway, AWS Transfer Family, Amazon CloudWatch, EventBridge, CloudWatch Insights, AWS CloudTrail, AWS Config, Amazon RDS, Amazon Aurora, Amazon ElatiCache, Amazon DocumentDB, Amazon Keyspaces, Amazon Quantum Ledger Database, Amazon Timestream, Amazon Managed Blockchain, AWS Lambda, Amazon DynamoDB, Amazon API Gateway, SQS, SNS, SES, Amazon Kinesis, Amazon Kinesis Firehose, Amazon Kinesis Data Analytics, Amazon Kinesis Data Streams, Amazon Kinesis ECS, Amazon Kinesis ECR, Amazon EKS, AWS CloudFormation, AWS Elastic Beanstalk, AWS CodeBuild, AWS OpsWorks, AWS CodeGuru, AWS CodeCommit, Amazon Athena, Amazon Redshift, Amazon EMR, Amazon QuickSight, AWS Glue, AWS Lake Formation, Amazon MSK, Amazon Rekognition, Amazon Transcribe, Amazon Polly, Amazon Translate, Amazon Lex, Amazon Connect, Amazon Comprehend, Amazon Comprehend Medical, Amazon SageMaker, Amazon Forecast, Amazon Kendra, Amazon Personalize, Amazon Textract, Amazon Fraud Detector, Amazon Sumerian, AWS WAF, AWS Shield Standard, AWS Shield Advanced, AWS Firewall Manager, AWS GuardDuty, Amazon Inspector, Amazon Macie, Amazon Detective, SSM Session Manager, AWS Systems Manager, S3 Replication & Encryption, AWS Organization, AWS Control Tower, AWS SSO, Amazon Cognito, AWS VPC, NAT Gateway, VPC Endpoints, VPC Peering, AWS Transit Gateway, AWS Site-to-Site VPC, Database Management Service (DMS), and many others.

Order YOUR Copy NOW: https://amzn.to/4bfoHQy via @amazon

[johnbetty12]

AWS Nosql Databases

Amazon Web Services (AWS) offers several NoSQL database services designed to meet diverse data storage and processing needs. AWS NoSQL databases, encompassing a variety of database types that are schema-less and often optimized for horizontal scalability and high availability, provide developers with powerful tools for managing data. AWS offers key NoSQL database services such as Amazon DynamoDB, a fully managed NoSQL database service offering seamless scalability, low-latency performance, and flexible data models, making it ideal for applications requiring consistent, single-digit millisecond latency at any scale. Additionally, AWS provides Amazon DocumentDB, a fully managed MongoDB-compatible database service providing the scalability and performance of a NoSQL database while preserving the querying capabilities and flexibility of the MongoDB interface, making it suitable for document-oriented applications. These AWS NoSQL database services empower developers to build highly scalable, responsive, and cost-effective applications without the operational overhead of managing traditional database infrastructure.

[otdel-2021]

Платформенная экономика: понимание новых правил бизнеса

Цифровая платформа - это комплекс информационных технологий, которые используются для создания, хранения, обработки и передачи данных в электронном виде. С точки зрения передового мирового опыта, цифровая платформа может быть представлена как система, которая ��нтегрирует различные технологии, такие как искусственный интеллект, интернет вещей, блокчейн, облачные вычисления и другие, для создания новой генерации приложений и сервисов.

Цифровые платформы могут использоваться в различных отраслях, таких как банкинг, здравоохранение, торговля, промышленность и других. В банковском секторе, например, цифровые платформы могут использоваться для обслуживания клиентов, управления рисками, мониторинга транзакций и борьбы с фальсификациями. В здравоохранении, они могут использоваться для управления медицинскими записями, мониторинга здоровья пациентов и обмена информацией между врачами.

В настоящее время, цифровые платформы являются одним из самых быстроразвивающихся направлений в мировой экономике.

Ключевыми особенностями цифровых платформ являются:

1. Развитая архитектура: Цифровые платформы имеют сложную архитектуру, которая позволяет им интегрировать различные технологии и системы.

2. Масштабируемость: Цифровые платформы могут масштабироваться в зависимости от потребностей пользователей и бизнеса.

3. Безопасность: Цифровые платформы имеют высокий уровень безопасности, чтобы защитить данные пользователей и обеспечить безопасность транзакций.

4. Интернационализация: Цифровые платформы могут использоваться в различных странах и регионах, что делает их идеальным решением для глобальных корпораций.

5. Обработка больших данных: Цифровые платформы могут обрабатывать огромное количество данных, что позволяет им анализировать и получать полезную информацию.

6. Искусственный интеллект: Цифровые платформы могут использовать искусственный интеллект для автоматического принятия решений, прогнозирования и оптимизации процессов.

7. Интеграция с другими системами: Цифровые платформы могут интегрироваться с другими системами, такими как ERP, CRM, SCADA и другими.

8. Модульность: Цифровые платформы могут быть модульными, что позволяет легко добавлять или удалять функции и характеристики.

9. Открытость: Цифровые платформы могут быть открытыми, что позволяет разработчикам создавать свои приложения и сервисы на основе существующих технологий.

10. Удобство использования: Цифровые платформы должны быть легкими в использовании, чтобы пользователи могли быстро освоить их.

Цифровые платформы представляют собой новое поколение информационных технологий, которые позволяют предприятиям и организациям создавать новые продукты и услуги, повышать эффективность, сокращать расходы и повышать удовлетворенность клиентов. Они стали ключевой движуще�� силой цифровой трансформации и революционизируют отрасли по всему миру.

Одним из примеров цифровой платформы является Amazon Web Services (AWS). AWS - это платформа облачных вычислений, предоставляющая ряд услуг, включая вычислительные мощности, хранилища, базы данных, аналитику, машинное обучение и безопасность. Она позволяет компаниям создавать и развертывать приложения и рабочие нагрузки в облаке и предлагает модель ценообразования с оплатой по факту.

Ключевые особенности AWS:

1. Вычислительные сервисы: Позволяют предприятиям запускать виртуальные машины, контейнеры и выполнять задачи бессерверных вычислений. Примеры: Amazon Elastic Compute Cloud (EC2), Amazon Elastic Container Service (ECS) и AWS Lambda.

2. Сервисы хранения данных: Предлагают различные варианты хранения данных, включая объектные, блочные и файловые хранилища. Примеры: Amazon Simple Storage Service (S3), Amazon Elastic Block Store (EBS) и Amazon File Storage.

3. Службы баз данных: Предоставляет управляемые сервисы баз данных для таких популярных систем баз данных, как MySQL, PostgreSQL, Oracle и SQL Server. Примеры: Amazon Relational Database Service (RDS), Amazon DynamoDB и Amazon DocumentDB.

4. Аналитические службы: Предлагают инструменты для обработки, анализа и визуализации данных. Примеры: Amazon Redshift, Amazon QuickSight и AWS Glue.

5. Сервисы машинного обучения: Позволяют компаниям создавать, обучать и развертывать модели машинного обучения. Примеры: Amazon SageMaker, Amazon Rekognition и AWS DeepLens.

6. Безопасность, идентификация и соответствие нормативным требованиям: Предоставляет функции безопасности, такие как контроль доступа, шифрование и управление идентификацией. Примеры: AWS Identity and Access Management (IAM), AWS Key Management Service (KMS) и AWS Certificate Manager (ACM).

AWS имеет широкий спектр применения в различных отраслях, включая:

1. Электронная коммерция: Интернет-магазины могут использовать AWS для размещения своих веб-сайтов, управления запасами и обработки больших объемов трафика в периоды пиковых продаж.

2. Здравоохранение: Больницы и медицинские учреждения могут использовать AWS для хранения и анализа медицинских записей, управления данными пациентов и разработки индивидуальных планов лечения.

3. Финансовые услуги: Банки и финансовые учреждения могут использовать AWS для управления рисками, выявления мошенничества и оптимизации торговых стратегий.

4. Медиа и развлечения: Создатели и распространители контента могут использовать AWS для хранения и потоковой передачи видеоконтента, управления правами и мониторинга вовлеченности зрителей.

5. IoT: Предприятия могут использовать AWS для сбора, обработки и анализа данных с подключенных устройств, что позволяет им оптимизировать работу, прогнозировать потребности в обслуживании и улучшать дизайн продукции.

AWS - это мощная цифровая платформа, позволяющая компаниям внедрять инновации, масштабировать и экономически эффективно работать в облаке. Разнообразные сервисы и инструменты делают ее популярным выбором для предприятий многих отраслей.

Одним из примеров цифровой платформы в науке является Open Science Framework (OSF).

OSF - это веб-платформа, разработанная для облегчения сотрудничества, обмена данными и воспроизводимости результатов научных исследований. Платформа предоставляет набор инструментов и услуг, которые позволяют ученым управлять своими исследовательскими процессами, обмениваться данными и результатами, а также сотрудничать с другими людьми в режиме реального времени.

К числу ключевых особенностей OSF относятся:

1. Управление проектами: Исследователи могут создавать проекты на OSF и приглашать к ним коллабораторов. Проекты могут быть организованы в папки, и пользователи могут добавлять файлы, наборы данных и другие ресурсы в каждую папку.

2.Обмен данными: OSF позволяет исследователям обмениваться данными и результатами с другими, либо путем прямого сотрудничества, либо путем размещения данных в открытом доступе. Пользователи также могут назначать разрешения, чтобы контролировать, кто может просматривать, редактировать или загружать данные.

3.Контроль версий: OSF использует программное обеспечение для контроля версий (Git), чтобы отслеживать изменения данных и кода с течением времени. Это позволяет исследователям легко возвращаться к предыдущим версиям, если это необходимо, и сохраняет запись всех внесенных изменений.

4.Совместное редактирование: OSF поддерживает совместное редактирование документов, электронных таблиц и презентаций с помощью Google Docs, Sheets и Slides. Несколько пользователей могут одновременно редактировать один и тот же документ, а изменения сохраняются автоматически.

5.Управление рабочими процессами: OSF предоставляет инструменты для управления рабочими процессами исследований, включая назначение задач, сроки и уведомления. Пользователи могут создавать собственные рабочие процессы или использовать готовые шаблоны.

6.Интеграция с другими платформами: OSF интегрируется с другими платформами, такими как GitHub, Mendeley и Zenodo, позволяя исследователям связывать свои существующие учетные записи и беспрепятственно импортировать данные.

7.Метрики и аналитика: OSF предоставляет метрики и аналитику, чтобы помочь исследователям оценить влияние их работы. Пользователи могут отслеживать просмотры, загрузки и цитирование своих данных и публикаций.

Преимущества использования такой цифровой платформы, как OSF, в науке включают:

1.Расширение сотрудничества: Цифровые платформы позволяют исследователям работать вместе более эффективно, независимо от местонахождения или институциональной принадлежности.

2.Улучшенное управление данными: Цифровые платформы предоставляют инструменты для организации, хранения и обмена данными, облегчая исследователям управление своими данными и соблюдение требований финансирующих организаци��.

3.Повышение прозрачности и воспроизводимости: Предоставляя подробное описание методов и материалов, цифровые платформы способствуют прозрачности и воспроизводимости научны�� исследований.

4.Более быстрое распространение знаний: Цифровые платформы позволяют исследователям быстро и широко публиковать результаты, ускоряя темпы научных открытий.

5.Большее влияние: Цифровые платформы предоставляют исследователям возможность взаимодействия с более широкой аудиторией, увеличивая потенциальное влияние их работы.

Цифровые платформы, такие как OSF, меняют подход ученых к проведению исследований, способствуя сотрудничеству, обмену данными и воспроизводимости результатов. Используя эти инструменты, исследователи могут ускорить научный прогресс, повысить прозрачность и расширить сферу влияния своей работы.

Одним из примеров цифровой платформы в промышленности является платформа Predix, разработанная компанией General Electric (GE). Predix - это облачная платформа, которая позволяет промышленным компаниям создавать, внедрять и управлять промышленными приложениями и сервисами. Она предоставляет набор инструментов и сервисов, позволяющих разработчикам создавать приложения, которые могут подключаться к физическим активам, таким как машины и датчики, и взаимодействовать с ними в режиме реального времени. Predix построен на основе концепции промышленного интернета вещей (IIoT), которая подразумевает интеграцию физических активов с сетевыми датчиками и программным обеспечением. Платформа использует передовые технологии, такие как аналитика больших данных, искусственный интеллект и машинное обучение, чтобы позволить промышленным компаниям получать информацию из своих данных и принимать более обоснованные решения.

Некоторые из ключевых особенностей Predix включают:

1. Возможность подключения активов: Predix позволяет разработчикам подключаться к различным промышленным активам, включая машины, датчики и контроллеры, используя стандартные протоколы, такие как OPC, Modbus и MQTT.

2.Обработка данных: Predix предоставляет инструменты для обработки и анализа больших объемов данных, генерируемых промышленными активами, включая обработку данных в реальном времени, пакетную обработку и потоковую аналитику.

3.Разработка приложений: Predix предлагает среду разработки для создания пользовательских приложений, которые могут взаимодействовать с промышленными активами и использовать данные, обрабатываемые платформой. Разработчики могут использовать такие языки программирования, как Java, Python и C++ для создания приложений.

4.Машинное обучение: Predix включает в себя алгоритмы и инструменты машинного обучения, которые можно использовать для обучения моделей на промышленных данных и составления прогнозов относительно производительности активов, потребностей в обслуживании и других эксплуатационных параметров.

5. Визуализация: Predix предоставляет инструменты визуализации, которые позволяют разработчикам создавать интерактивные панели и отчеты для отображения данных и KPI для операторов, инженеров и менеджеров.

6.Безопасность: Predix включает в себя надежные функции безопасности, такие как аутентификация, авторизация и шифрование, для обеспечения защиты и безопасности промышленных данных.

Промышленные компании могут использовать Predix для создания широкого спектра приложений, таких как:

1.Предиктивное обслуживание: Predix можно использовать для прогнозирования вероятности выхода оборудования из строя, что позволяет группам технического обслуживания заблаговременно планировать ремонт и минимизировать время простоя.

2.Мониторинг в режиме реального времени: Predix можно использовать для мониторинга работы оборудования в режиме реального времени, что позволяет операторам выявлять проблемы и принимать меры по их устранению до того, как они превратятся в серьезные проблемы.

3.Контроль качества: Predix можно использовать для автоматизации процессов контроля качества, таких как проверка продукции на наличие дефектов или мониторинг производственных линий на предмет аномалий.

4.Оптимизация цепочки поставок: Predix можно использовать для оптимизации работы цепочки поставок, например, для отслеживания уровня запасов, управления заказами и планирования поставок.

5.Управление энергопотреблением: Predix можно использовать для управления энергопотреблением, например, для мониторинга моделей использования энергии, выявления областей, требующих улучшения, и оптимизации энергоэффективности.

Используя Predix, промышленные компании могут открыть новые уровни эффективности, производительности и инноваций, что в конечном итоге приведет к повышению рентабельности и конкурентоспособности в современном быстро меняющемся цифровом ландшафте.

Цифровые платформы преобразуют промышленность:

1. Управление цепочками поставок: Цифровые платформы используются для оптимизации управления цепочками поставок в обрабатывающей промышленности. Например, платформы для закупок, такие как Ariba и Procurify, помогают компаниям оптимизировать процессы закупок, а логистические платформы, такие как Uber Freight и Amazon Logistics, улучшают управление перевозками.

2. Планирование производства: Производители используют цифровые платформы для более эффективного планирования и управления производственными процессами. Например, программное обеспечение Digital Grid от Siemens помогает управлять распределением и оптимизацией энергопотребления, а платформа Predix от GE обеспечивает мониторинг и анализ промышленного оборудования в режиме реального времени.

3. Контроль качества: Цифровые платформы улучшают контроль качества в производстве, позволяя отслеживать и анализировать производственные процессы в режиме реального времени. Например, программное обеспечение QVision от Qualytx обеспечивает контроль качества и выявление дефектов в режиме реального времени, а платформа Sinumerik ONE от Siemens предлагает интегрированное управление качеством.

4. Сотрудничество: Цифровые платформы способствуют расширению сотрудничества между производителями, поставщиками и клиентами. Например, платформа Fusion Lifecycle от Autodesk позволяет межфункциональным группам сотрудничать при разработке дизайна продукции, а облачная платформа Propel PLM облегчает взаимодействие между разрозненными командами.

5. Развитие навыков: Цифровые платформы помогают работникам развивать новые навыки и адаптироваться к меняющимся требованиям к работе. Например, платформа Watson IoT от IBM предоставляет работникам ресурсы для обучения и подготовки к новым технологиям, таким как ИИ и IoT.

6. Предиктивное обслуживание: Цифровые платформы позволяют проводить предиктивное техническое обслуживание на производстве, сокращая время простоя и расходы, связанные с выходом оборудования из строя. Например, приложение Cat Inspector от Caterpillar использует ИИ для анализа данных датчиков оборудования и прогнозирования потенциальных отказов, а платформа ThingWorx от PTC предлагает решения для предиктивного обслуживания промышленного оборудования.

7. Кастомизация: Цифровые платформы обеспечивают массовую кастомизацию в производстве, позволяя компаниям выпускать индивидуальную продукцию с меньшими затратами. Например, платформа Speedfactory от Adidas позволяет производить обувь по индивидуальному заказу, а платформа FirstBuild от GE Appliances - создавать бытовую технику по индивидуальному заказу.

8. Виртуальная реальность: Цифровые платформы используют технологию виртуальной реальности (VR) для улучшения производственных процессов. Например, программное обеспечение VR, такое как HTC Vive и Oculus Rift, используется для обучения рабочих, занятых на сборке, а такие компании, как Boeing и Airbus, применяют VR для улучшения проектирования и производства самолетов.

9. Блокчейн: Технология блокчейн применяется в производстве для повышения прослеживаемости, подлинности и прозрачности цепочки поставок. Например, такие блокчейн-платформы, как IBM Food Trust и Maersk's TradeLens, используются для отслеживания происхождения и перемещения продуктов питания, а такие компании, как Volkswagen и Tesla, применяют блокчейн для проверки подлинности аккумуляторов.

10. Кибербезопасность: С ростом цифровизации возрастают риски кибербезопасности. Цифровые платформы решают эти проблемы, предлагая надежные меры кибербезопасности, такие как шифрование, брандмауэры и системы обнаружения вторжений. Например, программное обеспечение Digital Grid от Siemens включает в себя функции кибербезопасности для защиты от киберугроз, а платформа Predix от GE предлагает встроенные функции безопасности для защиты промышленных данных.

[ai-news]

We are excited to announce the launch of Amazon DocumentDB (with MongoDB compatibility) integration with Amazon SageMaker Canvas, allowing Amazon DocumentDB customers to build and use generative AI and machine learning (ML) solutions without writing #AI #ML #Automation

[my-learning-diary]

AWS Cloud Practitioner - study notes

Databases

------------------------------------------------------

Amazon Relational Database Service (RDS):

Service which makes it easy to launch and manage relational databases.

Supports popular databases

High availability and fault tolerance when using Multi-AZ depoloying

AWS manages automatic software patching, backups, operating system maintenance, and more

Enhance performance and durability by launching read replicas acros regions

Use case: migrate an on-premises (Oracle/PostgreSQL) database to the cloud

Amazon Aurora:

Relational database compatible with MySQL and PostgreSQL.

Supports MySQL and PostgreSQL

5x faster than normal MySQL and 3x faster than normal PostgreSQL

Scales automatically

Managed by RDS

Use case: migrate an on-premises PostgreSQL database to the cloud.

Amazon DynamoDB:

Fully managed NoSQL key-value and document database.

NoSQL key-value database

Fully managed and serverless

Scales automatically

Non-relational

Use case: NoSQL database fast enough to handle millions of request per seconds.

Amazon DocumentDB:

Fully managed document database which supports MongoDB.

Document database

MongoDB compatible

Fully managed and serverless

Non-relational

Use case: Operate MOngoDB workload at scale.

Amazonb ElastiCache:

Fully managed in-memory datastore compatible with Redis or Memcached.

In-memory datastore

Compatible with Redis or Memcached

Data cen be lost

Offers high performance and low latency

Use case: Alleviate database load for data that is accessed often.

Amazon Neptune:

Fully managed graph database that supports highly connected datasets.

Graph database service

Supports highly connected datasets

Fully managed and serverless

Fast and reliable

Use case: Process large sets of example user profiles and social interactions.

[axoloth]

Amazon Web Services (AWS)

1. Compute Services:

   - Amazon Elastic Compute Cloud (EC2)

   - Amazon Elastic Container Service (ECS)

   - AWS Lambda

   - AWS Elastic Beanstalk

   - AWS Batch

   - Amazon Lightsail

   - AWS Fargate

2. Storage and Content Delivery Services:

   - Amazon Simple Storage Service (S3)

   - Amazon Elastic Block Store (EBS)

   - Amazon Elastic File System (EFS)

   - Amazon Glacier

   - AWS Storage Gateway

   - Amazon CloudFront

   - Amazon Snowball

3. Database Services:

   - Amazon Relational Database Service (RDS)

   - Amazon DynamoDB

   - Amazon Redshift

   - Amazon ElastiCache

   - Amazon Neptune

   - Amazon DocumentDB

   - Amazon Quantum Ledger Database (QLDB)

4. Networking and Content Delivery Services:

   - Amazon Virtual Private Cloud (VPC)

   - Elastic Load Balancing (ELB)

   - AWS Direct Connect

   - Amazon Route 53

   - Amazon API Gateway

   - AWS Global Accelerator

5. Security, Identity, and Compliance Services:

   - AWS Identity and Access Management (IAM)

   - AWS Key Management Service (KMS)

   - AWS Secrets Manager

   - AWS Shield

   - AWS WAF (Web Application Firewall)

   - Amazon Cognito

   - AWS Certificate Manager (ACM)

6. Management and Governance Services:

   - AWS CloudFormation

   - AWS CloudTrail

   - AWS Systems Manager

   - Amazon CloudWatch

   - AWS Auto Scaling

   - AWS Trusted Advisor

   - AWS Config

7. Analytics Services:

   - Amazon Athena

   - Amazon Kinesis

   - Amazon Redshift Spectrum

   - Amazon QuickSight

   - AWS Glue

   - AWS Data Pipeline

8. AI and Machine Learning Services:

   - Amazon Polly

   - Amazon Lex

   - Amazon Rekognition

   - Amazon SageMaker

   - Amazon Transcribe

   - Amazon Comprehend

   - AWS DeepLens

9. Application Integration Services:

   - Amazon Simple Queue Service (SQS)

   - Amazon Simple Notification Service (SNS)

   - Amazon Simple Workflow Service (SWF)

   - AWS Step Functions

   - Amazon EventBridge

10. Mobile Services:

    - AWS Mobile Hub

    - AWS Device Farm

    - AWS Mobile Analytics

    - AWS Pinpoint

11. Developer Tools:

    - AWS CodeStar

    - AWS CodeCommit

    - AWS CodeBuild

    - AWS CodePipeline

    - AWS CodeDeploy

    - AWS X-Ray

12. Internet of Things (IoT):

    - AWS IoT Core

    - AWS IoT Analytics

    - AWS IoT Device Management

    - AWS IoT Events

    - AWS IoT Greengrass

13. Blockchain Services:

    - Amazon Managed Blockchain

14. Game Development:

    - Amazon GameLift

[psychicgalaxylove]

Amazon AWS Accounts with $5,000

Amazon AWS Accounts with $5,000 Credits

Available – Save Your Top Dollars on Amazon AWS Bills

 Join 1,000,000+ users tapping into the power of the most advanced

on-demand cloud-computing platform – Amazon AWS. When it comes to cloud computing, you may not be willing to spend thousands of dollars on your Amazon Web Services bill.

To help you save your precious dollars, we’re offering Amazon Web Services account with $5,000 credits that are ready to be spent on their services - all at a discounted price.

AWS credits are directly applied to bills to cover the costs associated with eligible services. This means – you won’t have to spend a hefty amount to tap into Amazon’s AWS services.

As of this writing, we’re loaded with multiple AWS accounts with

$5,000 in credits, and we’re offering them at a discounted price. Upon reaching out to us, we’ll provide you with the credentials and any other details required to access these accounts.

 AWS Services You Can Avail $5,000 Credits On:

With these accounts, you can avail the following Amazon AWS services:

·        Alexa for Business

·        Amazon API Gateway

·        Amazon AppFlow

·        Amazon AppStream

·        Amazon Athena

·        Amazon Augmented AI

·        Amazon Braket

·        Amazon Chime

·        Amazon Chime Business Calling - a service sold by AMCS LLC

·        Amazon Chime Call Me

·        Amazon Chime Dial-in

·        Amazon Chime Voice Connector a service sold by AMCS LLC

·        Amazon Cloud Directory

·        Amazon CloudFront

·        Amazon CloudSearch

·        Amazon Cognito

·        Amazon Cognito Sync

·        Amazon Comprehend

·        Amazon Connect

·        Amazon Detective

·        Amazon DocumentDB (with MongoDB compatibility)

·        Amazon DynamoDB

·        Amazon EC2 Container Registry (ECR)

·        Amazon EC2 Container Service

·        Amazon Elastic Compute Cloud

·        Amazon Elastic Container Service for Kubernetes

·        Amazon Elastic File System

·        Amazon Elastic Inference

·        Amazon Elastic MapReduce

·        Amazon Elastic Transcoder

·        Amazon ElastiCache

·        Amazon Elasticsearch Service

·        Amazon Forecast

·        Amazon FSx

·        Amazon GameLift

·        Amazon GameOn

·        Amazon Glacier

·        Amazon GuardDuty

·        Amazon Honeycode

·        Amazon Inspector

·        Amazon Interactive Video Service

·        Amazon Kendra

·        Amazon Keyspaces (for Apache Cassandra)

·        Amazon Kinesis

·        Amazon Kinesis Analytics

·        Amazon Kinesis Firehose

·        Amazon Kinesis Video Streams

·        Amazon Lex

·        Amazon Lightsail

·        Amazon Machine Learning

·        Amazon Macie

·        Amazon Managed Blockchain

·        Amazon Managed Streaming for Apache Kafka

·        Amazon Mobile Analytics

·        Amazon MQ

·        Amazon Neptune

·        Amazon Personalize

·        Amazon Pinpoint

·        Amazon Polly

·        Amazon Quantum Ledger Database

·        Amazon QuickSight

·        Amazon Redshift

·        Amazon Rekognition

·        Amazon Relational Database Service

·        Amazon Route 53

·        Amazon S3 Glacier Deep Archive

·        Amazon SageMaker

·        Amazon Simple Email Service

·        Amazon Simple Notification Service

·        Amazon Simple Queue Service

·        Amazon Simple Storage Service

·        Amazon Simple Workflow Service

·        Amazon SimpleDB

·        Amazon Sumerian

·        Amazon Textract

·        Amazon Timestream

·        Amazon Transcribe

·        Amazon Translate

·        Amazon Virtual Private Cloud

·        Amazon WorkDocs

·        Amazon WorkLink

·        Amazon WorkSpaces

·        Amazon Zocalo

·        AmazonCloudWatch

·        AmazonWorkMail

·        AWS Amplify

·        AWS AppSync

·        AWS Backup

·        AWS Budgets

·        AWS Certificate Manager

·        AWS Cloud Map

·        AWS CloudFormation

·        AWS CloudHSM

·        AWS CloudTrail

·        AWS CodeArtifact

·        AWS CodeCommit

·        AWS CodeDeploy

·        AWS CodePipeline

·        AWS Config

·        AWS Cost Explorer

·        AWS Data Exchange

·        AWS Data Pipeline

·        AWS Data Transfer

·        AWS Database Migration Service

·        AWS DataSync

·        AWS DeepComposer

·        AWS DeepRacer

·        AWS Device Farm

·        AWS Direct Connect

·        AWS Directory Service

·        AWS Elemental MediaConnect

·        AWS Elemental MediaConvert

·        AWS Elemental MediaLive

·        AWS Elemental MediaPackage

·        AWS Elemental MediaStore

·        AWS Elemental MediaTailor

·        AWS Firewall Manager

·        AWS Global Accelerator

·        AWS Glue

·        AWS Greengrass

·        AWS Ground Station

·        AWS Import/Export

·        AWS Import/Export Snowball

·        AWS IoT

·        AWS IoT 1 Click

·        AWS IoT Analytics

·        AWS IoT Device Defender

·        AWS IoT Device Management

·        AWS IoT Events

·        AWS IoT SiteWise

·        AWS IoT Things Graph

·        AWS Key Management Service

·        AWS Lambda

·        AWS OpsWorks

·        AWS RoboMaker

·        AWS Secrets Manager

·        AWS Security Hub

·        AWS Service Catalog

·        AWS Shield

·        AWS Snowball Extra Days

·        AWS Step Functions

·        AWS Storage Gateway

·        AWS Storage Gateway Deep Archive

·        AWS Systems Manager

·        AWS Transfer Family

·        AWS WAF

·        AWS X-Ray

·        CloudWatch Events

·        CodeBuild

·        CodeGuru

Comprehend Medical

·        Contact Center Telecommunications (service sold by AMCS, LLC)

·        DynamoDB Accelerator (DAX)

·        Elastic Load Balancing

 Services You Can’t Avail With These Credits:

While you can save your top dollars on almost all AWS services with these credits, it’s important to note that the Amazon $5,000 AWS credits can’t be applied to charges or fees for:

·        Ineligible AWS Support

·        AWS Marketplace

·        Amazon Mechanical Turk

·        Amazon Route 53 Domain Name Transfer or Registration

·        Cryptocurrency Mining Services

·        Upfront Fees for Services Like Reserved Instances & Savings Plan

 Exclusive Features:

·        Amazon AWS account with $5,000 credits

·        Remember – it’s not a promo code. It’s a dedicated AWS account

·        Loaded $5,000 credits which can be used to avail the services we mentioned above.

·        $5,000 AWS credits valid for 1 year

·        24 Hours Warranty

Note: These are rare accounts. And while we are loaded with many, they are limited in stock. So, if you are looking forward to saving your top dollars on Amazon AWS bills, grab these accounts before we run out of stock.

 Frequently Answered Questions:

·        What are Amazon AWS Credits?

AWS credits are credits that can be directly applied to bills to cover the costs associated with the eligible services. It’s one of the best ways of saving your top dollars while availing Amazon’s AWS services.

·        Can these $5,000 AWS credits be used with my current Amazon AWS account?

Yes – you can. Feel free to reach out to me for further details.

·        Do these credits expire?

Yes – they’ll expire in two year. You need to use them before they do.

·        Are these accounts safe? Any chances of getting banned?

We are laser-focused on delivering the best quality service to our clients. These accounts are completely safe and just like any other AWS account. One thing you need to keep in mind is - you need to respect Amazon’s TOS.

·        Do you offer more than one Amazon AWS account with $5,000 credits?

Yes – we are loaded with many Amazon AWS accounts. Feel free to reach out to us to discuss further details.

·        Is this a complete dedicated account or coupon code?

These are standalone Amazon AWS accounts – not coupon codes.

Don’t wait around. Place your order today!

  Price:

AWS Accounts WITH $5K = $300 AWS Accounts WITH $10K = $400 Payment Method: Bitcoins

BTC Address :bc1qqr2xhvtrk89f5t0z2crvkv06wlkc3z3pet7hxm

 Gifts：If you purchase now, you will receive a $350 Google Cloud Platform (GCP) credit account.

When you have made your payment, please contact cheap.aws.credits@gmail.com

  Refund and Replacement Policy:

100% MONEY BACK GUARANTEE

 We are the only one who provides 100% money back guarantee for this kind of service.We strongly believe in the quality of our service. Get this and go through it immediately. There is no risk and you literally have nothing to lose.

  >>>Offer valid today At the Lowest Cost!!!：

90% off still available, but won’t be available for long, claim your Offer now.

It is great value for money deal, for the goodies you are getting.

 Cannot guarantee about stocks, these sell like hot up cakes( only 2 left in stock as of now ).

   Custom reviews

[tecnomagzne-blog]

Amazon fires open-source shot with DocumentDB launch In a move that will surely upset the open-source community, AWS has launched a new database offering compatible with the…

[practicallogix]

Leveraging the Potential of AWS NoSQL Databases

In the era of big data, organizations require robust and scalable database solutions to manage the massive influx of data generated daily. Amazon Web Services (AWS) provides a suite of NoSQL databases that deliver high performance, flexibility, and scalability for modern applications. This post examines the key features, benefits, and use cases of aws nosql db, emphasizing their importance for today’s data-driven businesses.

Understanding NoSQL Databases

NoSQL databases are engineered to handle large volumes of data, high user loads, and the need for flexible data models. Unlike traditional relational databases, NoSQL databases do not depend on a fixed schema, allowing for more dynamic data storage. This flexibility makes them ideal for applications that require rapid scaling and real-time processing.

AWS NoSQL Database Solutions

AWS offers several NoSQL database services, each tailored to specific use cases and performance requirements: Amazon DynamoDB:

Overview: DynamoDB is a fully managed key-value and document database designed for single-digit millisecond performance at any scale. It automatically scales up and down to handle capacity and maintain performance.

Key Features: DynamoDB provides built-in security, backup and restore capabilities, and in-memory caching with DynamoDB Accelerator (DAX). It also supports ACID transactions, making it suitable for applications that require strong consistency and complex transactions.

Amazon DocumentDB (with MongoDB compatibility):

Overview: DocumentDB is a managed document database service compatible with MongoDB workloads. It is designed to manage large volumes of JSON-like documents.

Key Features: DocumentDB offers scalability, high availability with multi-AZ deployments, and automated backups. It is ideal for content management, cataloging, and mobile applications that necessitate flexible schemas.

Amazon Keyspaces (for Apache Cassandra):

Overview: Keyspaces is a scalable, managed Apache Cassandra-compatible database service. It enables developers to run Cassandra workloads on AWS without managing the underlying infrastructure.

Key Features: Keyspaces provides serverless scalability, continuous backups, and encryption at rest. It is well-suited for time-series data, messaging, and IoT applications.

Amazon Neptune:

Overview: Neptune is a managed graph database service optimized for storing and querying highly connected data. It supports both RDF and property graph models.

Key Features: Neptune offers low-latency querying, high availability, and compatibility with popular graph query languages such as SPARQL and Gremlin. It is ideal for applications including recommendation engines, fraud detection, and social networking.

Benefits of AWS NoSQL Databases

Scalability:

AWS NoSQL databases automatically scale to accommodate varying workloads, ensuring consistent performance even during peak periods. This scalability removes the need for manual intervention and simplifies capacity planning.

High Performance:

Engineered for high throughput and low latency, AWS NoSQL databases provide fast and reliable performance for both read and write operations. This makes them ideal for real-time applications and data-intensive workloads.

Flexibility:

The schema-less architecture of NoSQL databases allows for flexible and dynamic data modeling. This flexibility enables developers to quickly adapt to changing requirements without significant rework.

Fully Managed Services:

AWS takes care of administrative tasks such as hardware provisioning, software patching, setup, configuration, and backups. This allows organizations to concentrate on application development rather than database management.

Security and Compliance:

AWS NoSQL databases offer robust security features, including encryption at rest and in transit, IAM integration, and compliance with various regulatory standards. This ensures data protection and adherence to industry regulations.

Use Cases for AWS NoSQL Databases

E-commerce Applications:

DynamoDB is well-suited for handling high-velocity transactions and providing personalized recommendations in real-time, thereby enhancing the shopping experience for customers.

Content Management:

DocumentDB excels in storing and managing large volumes of unstructured data such as articles, images, and videos, facilitating efficient content retrieval and management.

IoT Data Management:

Keyspaces is adept at ingesting and processing time-series data from IoT devices, offering real-time insights and analytics for smart devices and applications.

Social Networking:

Neptune is capable of modeling and querying complex relationships, making it ideal for building social networks, recommendation engines, and fraud detection systems. Conclusion AWS NoSQL databases provide robust, scalable, and flexible solutions for modern data-driven applications. Whether your requirements involve handling massive transaction volumes, managing unstructured data, or modeling complex relationships, AWS offers a NoSQL database service tailored to meet those needs. By leveraging these services, businesses can achieve high performance, agility, and cost-efficiency, positioning themselves for success in the digital age.

[zoomtecnologico]

AWS anuncia nuevas capacidades para el análisis de base de datos

AWS anuncia nuevas capacidades para el análisis de base de datos

Como parte del AWS re:Invent, Amazon Web Services, Inc. (AWS), anunció en Las Vegas cinco nuevas capacidades en sus carteras de base de datos y análisis que hacen que sea más rápido y fácil para los clientes administrar y analizar datos a escala de petabytes. Estas nuevas capacidades para Amazon DocumentDB (con compatibilidad con MongoDB), Amazon OpenSearch Service y Amazon Athena facilitan a los…